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case studies

Allgemeine KI-Fallstudien

Drei Projekte zeigen, wie KI-Lösungen der Sellium GmbH aus Chemnitz in der Praxis arbeiten – von Sprachdialogen über Workflows bis zum Vertriebsassistenten.

Conversational AI: Headset mit Soundwellen – KI-Telefonassistent von Sellium
AI SolutionTelefon17. Okt. 2025

Conversational AI: Intelligente Sprachdialoge rund um die Uhr

Der KI-Telefonassistent verbindet Sprachverständnis, Dialogintelligenz und Prozessautomatisierung zu einem neuen Kundenerlebnis. Er versteht Anfragen in natürlicher Sprache, erkennt Absichten und reagiert situationsbezogen, freundlich und effizient – ganz ohne Warteschleife.

Dank moderner Speech-to-Text- und Text-to-Speech-Technologien sowie Integration aktueller Large Language Models (LLMs) führt der Assistent komplexe Gespräche, beantwortet Fragen, vereinbart Termine oder leitet Anrufe gezielt weiter.

Durch Anbindung an CRM-Systeme, Kalender oder interne Datenbanken reagiert er kontextbewusst und kann Abläufe automatisieren – vom Erstkontakt bis zur vollständigen Bearbeitung. Alle Prozesse erfolgen DSGVO-konform.

So entsteht ein intelligenter Assistent, der deine Kommunikation digitalisiert – verständlich, zuverlässig und immer einsatzbereit.

AI SolutionChatBot10. Juni 2025

AI-Driven Automation: Intelligente Workflows verbinden Systeme.

Wenn Automatisierung nicht nur folgt, sondern vorausdenkt. Mit Low-Code-Plattformen wie N8N oder Make wird Prozessautomatisierung intelligent. Durch die Kombination von Low-Code-Workflows und künstlicher Intelligenz entstehen dynamische Abläufe, die nicht nur Daten bewegen, sondern Entscheidungen verstehen und verbessern.

Anstatt statische Regeln auszuführen, analysieren KI-gestützte Workflows Kontext, Daten und Muster in Echtzeit. So werden E-Mails automatisch klassifiziert, Leads priorisiert, Kundenanfragen beantwortet oder Reports generiert – autonom, nachvollziehbar und anpassungsfähig.

Die Integration von LLMs, RAG-Systemen oder AI-APIs ermöglicht dabei eine neue Ebene der Automatisierung: Workflows reagieren nicht nur, sie lernen. Durch intelligentes Fehler-Handling, Monitoring und kontinuierliche Optimierung entsteht eine Infrastruktur, die mitdenkt und wächst.

Das Ergebnis: End-to-End-Automatisierung, die deine Tools, Daten und Entscheidungen miteinander verbindet – effizient, skalierbar und im Einklang mit deinen Geschäftslogiken.

AI-Driven Automation: vernetzte Systeme als intelligente Workflows
Next-Gen Sales Assistant: Chat-Dialoge steigen aus einem Tablet auf
AI SolutionAutomationChatBot26. März 2025

Next-Gen Sales Assistant: KI trifft Kundenerlebnis

Stell dir einen KI-Vertriebsassistenten vor, der dich in schwierigen Meetings unterstützt, indem er die wirklich kniffligen Fragen rund um Ihr Produktportfolio und die letzten Angebote beantwortet. Mehrsprachig. Einfach zu bedienen. Modular erweiterbar.

Eine benutzerfreundliche Oberfläche bietet Optionen für die Benutzerverwaltung, Mehrsprachigkeit, das Speichern von Chat-Verläufen und deren Export. Sie ist auf verschiedenen Endgeräten wie Desktop-Computern, Tablets und Mobiltelefonen reaktionsschnell.

Cloudbasierte oder lokale KI-Inferenz unter Verwendung der neuesten LLMs wie GPT-4o, Mistral, Qwen 3 oder Claude 4. Retrieval Augmented Generation (RAG) verbessert Sprachmodelle: Das System ermöglicht es dem LLM, auf externes Wissen zuzugreifen und dieses zu nutzen, wodurch die Genauigkeit, Relevanz und Spezifität der generierten Inhalte verbessert wird. Wir setzen auf Vektor-Datenbanken in Kombination mit Knowledge-Graphs. Text-to-Speech oder Speech-to-Text: cloudbasierte oder lokale Spracheingabe und -ausgabe mit modernsten Modellen.

Der Assistent läuft im Gegensatz zu ChatGPT auf einer lokalen Infrastruktur – on premise. Damit gewährleistet er 100% Datensouveränität.

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