Datenebene
Quellen, Datenaufbereitung, Historisierung, Zugriffsrechte — die Grundlage jeder Auswertung und jedes Modells.
Warum Architektur vor dem ersten Modell kommt
Viele KI-Vorhaben starten mit einem Werkzeug und enden mit einer Insellösung: eigene Zugänge, eigene Daten, eigene Kosten. Beim zweiten und dritten Use Case wiederholt sich das. Eine Zielarchitektur legt einmal fest, wie Daten, Modelle und Anwendungen zusammenspielen — und macht jeden weiteren Use Case günstiger und sicherer.
Architekturplanung heißt bei uns nicht, alles auf einmal zu bauen. Sie definiert den Rahmen, in dem schrittweise umgesetzt wird.
Die Ebenen einer KI-Architektur
Wir strukturieren die Zielarchitektur in fünf Ebenen, die getrennt entschieden und dennoch zusammen betrachtet werden.
Modellebene
Auswahl von Sprach-, Bild- und Prognosemodellen; Frontier-Anbieter, europäische Anbieter oder offene Modelle On-Premise.
Integrationsebene
Schnittstellen zu ERP, CRM, MES und Fachanwendungen; Orchestrierung von Workflows und Agenten.
Anwendungsebene
Assistenten, Automationen und Dashboards, mit denen Mitarbeitende und Kunden arbeiten.
Betrieb & Governance
Monitoring, Kostenkontrolle, Modellpflege, Rollen und Verantwortlichkeiten, KI-Richtlinie.
On-Premise, Cloud oder hybrid
Die Frage nach dem Betriebsort entscheiden wir nicht ideologisch, sondern mit dem Sellium TCO-Modell: Token-Volumen und Deployment-Routing, Strompreis, PUE und Hardware-Lifecycle, Leasen oder Kaufen — gegenübergestellt mit Anforderungen an Datensouveränität, Latenz und Skalierung.
Häufig ist das Ergebnis hybrid: sensible Prozesse mit eigenen Modellen im Haus, unkritische Aufgaben über externe Anbieter mit klaren Vertragsbedingungen.
- Bestandshardware und vorhandene Rechenzentrumsflächen werden eingerechnet
- Routing-Regeln legen fest, welcher Use Case welches Modell nutzen darf
- Exit-Szenarien: Anbieterwechsel bleibt technisch möglich
Sicherheit und Compliance by Design
Zertifizierungsrandbedingungen wie ISO 27001, TISAX oder BSI-Grundschutz fließen in die Architektur ein, statt später nachgerüstet zu werden. Dazu gehören Netzsegmentierung, Identitäts- und Rechtemanagement, Protokollierung und ein klarer Umgang mit personenbezogenen Daten.
Der EU AI Act verlangt je Risikoklasse unterschiedliche Nachweise. Die Architektur sieht Dokumentation, Protokollierung und menschliche Aufsicht so vor, dass Hochrisiko-Anwendungen später ohne Umbau erfüllt werden können.
Was am Ende der Architekturplanung steht
Ein dokumentiertes Zielbild mit Entscheidungsbegründungen, eine Roadmap in Stufen und die Kostenbetrachtung über den Lebenszyklus — als Grundlage für Investitionsentscheidungen, Ausschreibungen und die Umsetzung mit uns oder deinen bestehenden IT-Partnern.
- Zielarchitektur mit Ebenen, Komponenten und Schnittstellen
- Modell- und Anbieterauswahl mit Routing-Regeln
- TCO-Vergleich der Betriebsvarianten
- Sicherheits- und Compliance-Konzept
- Umsetzungs-Roadmap (1–3, 4–6, 6–12 Monate)